Strategiczne podejście do optymalizacji procesów
Podobnie jak 5S, proces Six Sigma ma na celu poprawę wyników procesu, ale w przeciwieństwie do metodologii 5S, Six Sigma bardziej statystyczne podejście, skupiając się na eliminacji defektów procesu. Pod względem statystycznym wartość reprezentowana przez Sigma odchylenie standardowe. Bez angażowania się w prezentowanie obliczeń statystycznych termin Six Sigma odnosi się do do szóstego odchylenia standardowego od średniej. W przypadku procesów produkcyjnych jest to technicznie poszukiwanie osiągnąć poziom 3,4 defektów na każdy milion możliwości procesowych & ndash; innymi słowy, prawie perfekcja. W praktyce proces Six Sigma ma na celu sformalizowanie procesu, za pomocą którego organizacja jest statystycznie i metodycznie ocenia różne wzajemnie powiązane czynniki w wytwarzaniu „produktu” w celu redukcji lub eliminuje wady.
Model DMAIC
Model DMAIC jest zwykle uwzględniany w analizie i ulepszaniu istniejących procesów biznesowych. Składa się z następujących 5 kroków.
Zdefiniuj – ten krok obejmuje opracowanie konkretnej definicji zarówno możliwości, jak i celu (celów) proces
Pomiar – Dokładne zebranie wszystkich istotnych danych procesowych i statystyczna ocena aktualnego stanu wydajności
Analizować – Analiza danych statystycznych generowanych na etapie pomiaru oraz zastosowanie matematyki i statystyki narzędzia do zrozumienia danych pokazują, gdzie występują różnice w procesach i jak szkodliwe mogą być zmiany zmniejszone lub wyeliminowane.
Ulepszać – Gdy usterki zostaną zidentyfikowane i uznane za powszechne w procesie, w przeciwieństwie do nieprawidłowych dane statystyczne, proponuje się ulepszenia. Przeprowadzane są eksperymenty w celu oceny możliwych rozwiązań inne zmienne procesowe w celu określenia optymalnego rozwiązania.
Kontrola – Aby ten złożony proces miał trwałą wartość, proces Kontroli prowadzi prace do przodu wymagając okresowego i systematycznego przeglądu danych procesowych w celu sprawdzenia, czy dane procesowe są nadal dokładne i wydajność utrzymuje się na najwyższym poziomie.
Model DMADV
Model DMADV jest odpowiednim procesem, który stosuje podejście Six Sigma do opracowywania nowych produktów lub technologie.
Definiować – Ponownie, zakres i cele projektu rozwojowego są zdefiniowane na tym etapie.
Pomiar – Na tym etapie mierzone są różne parametry, w tym oczekiwania produktu, możliwości procesu oraz ograniczenia i ryzyko.
Analizować – Rozważ i oceń różne alternatywy, aby osiągnąć określony cel.
Projekt – Wybrana alternatywa ujawniona w procesie analizy.
Zweryfikować – Udowodnij koncepcję procesu we wstępnych testach produkcyjnych, a po zweryfikowaniu koncepcji rozpocznij produkcja na pełną skalę.
Lean Six Sigma
Ponieważ Six Sigma ewoluowała jako metodologia, wiele organizacji połączyło swoje zasady statystyczne z Lean zasady i procesy tworzenia hybrydowej filozofii zarządzania halą produkcyjną o nazwie Lean Six Sigma. W ta hybryda, proces Lean, oparty na identyfikowaniu i wdrażaniu możliwości eliminacji marnotrawstwa i usprawnienie wydajności produkcji w połączeniu z metodologią empiryczną Six Sigma, której celem jest wyeliminowanie wady produktu.
Teoretycznie połączenie tych dwóch metodologii ma sens, ponieważ u ich podstaw każda z nich atakuje problem marnotrawstwa z innej perspektywy. Proces Lean ma na celu optymalizację procesu produkcyjnego poprzez wspieranie wydajności w czasie, ruchu i innych parametrach czasowych i fizycznych, które można łatwo zaobserwować. Jako metoda statystyczna proces Six Sigma rozwija bazę wiedzy, która wymaga bardziej rygorystycznych, wyspecjalizowanych analityków do eksploracji informacje znalezione w zebranych danych.
Na pozór Lean Six Sigma wydaje się być „najlepszym z obu światów”, oferując uczestnikom z dwóch różnych perspektyw możliwość wykorzystania ich wyjątkowej wiedzy i wrażliwości przy definiowaniu kompleksowej inicjatywy korporacyjnej zwiększenie wartości poprzez zmniejszenie nieefektywności procesu i wad produkcyjnych. W idealnym świecie, poza sprzężeniem te dwie strategie przekształciłyby się w radykalną redukcję marnotrawstwa i wzrost wartości - definiowanej jako cechy klient jest skłonny zapłacić.